Tähtitieteellinen yhdistys Ursa

Kirjoitin edellisessä merkinnässä isojen kielimallien (”AI:n” tai ”tekoälyn”) käytöstä opetuksessa. Myös tutkimuksessa käytetään niitä ja muita koneoppimisalgoritmeja yhä enemmän.

Noin puolessa Euclid-tutkimusryhmän viime keväänä julkistamista artikkeleista, missä raportoitiin Euroopan merkittävimmän kosmologiasatelliitin Euclid ensimmäisistä tuloksista, oli käytetty koneoppimista tutkimuksen tekemisessä. Esimerkiksi maailmankaikkeuden rakenteen kehittymistä kuvaavien simulaatioiden tekeminen vaadittavalla tarkkuudella ja tarvittavissa määrin ei olisi mahdollista ilman koneoppimista. Sopiva algoritmi oppii tarkoista simulaatioista kehittämään tuloksia tapauksissa, jotka ovat niitä riittävän lähellä oppimateriaalia.

Osa koneoppimisalgoritmeista on tutkijoiden omaan käyttöön kehittämiä, mutta viime vuosien läpimurto on kaupalliset yleiseen käyttöön tarkoitetut isot kielimallit. Niihin liittyy paljon hehkutusta vallankumouksellisuudesta, josta suuri osa on kyseenalaista...